UCloud NVMe机型MySQL数据库性能压测-sysbench

一、UCloud NVMe机型MySQL介绍

UCloud NVMe机型是基于UCloud快杰云主机部署的,这也意味着其拥有快杰云主机的一切特性。那么我们先来看看UCloud官方对快杰云主机性能的定义：快杰云主机是“新一代”的云主机，它全面搭载：Intel V6 CPU（Cascade Lake），覆盖25G基础网络和智能网卡，采用RDMA-SSD云盘，网络性能最高可达1000万PPS，存储性能最高可达120万IOPS。主要应用场景：（1）高网络性能：最高1000万PPS的数据包收发性能，适用于在强联网游戏，高实时性的社交IM，DSP广告等行业。（2）高读写性能：最高120W IOPS的产品读写性能，非常适合搭建数据库，大数据分析等IO密集型业务。

NVMe机型云主机（又名：快杰云主机）第三方压测数据：UCloud云主机性能测评

NVMe机型数据库（又名：快杰数据库）第三方压测数据：UCloud快杰UDB与自建数据库性能对比测试

1.1 CPU内存配比

UCloud MySQL默认控制台无法选择CPU大小，在创建过程中，会根据CPU内存配比计算出实际的CPU核数！！！官方文档显示单个数据库实例默认核数（C）与内存（G）比为1:4，核数向上取整。

1.2 磁盘大小和IOPS

（1）磁盘大小在1T以下IOPS优化为固定值50000；1T以上按照UDisk固定的分配算法计算IOPS，最大IOPS为120万。

（2）磁盘小于600G吞吐量优化为400M；磁盘大于600G按照UDisk固定的分配算法计算。

注：UCloud新一代快杰云主机支持最大32T磁盘空间，这也就意味着UCloud MySQL的磁盘空间最大也支持到了32T。小伙伴们再也不用担心磁盘空间不够，频繁进行业务库迁移了~

二、UCloud NVMe机型压测准备

2.1 测试环境与工具说明

如上图，不难发现，如果想准确压测出MySQL实例的真实性能数据，必须先排除其它干扰因素，比如：sysbench压测主机的配置（CPU大小、内存大小）、性能（CPU性能、网卡吞吐性能等）以及sysbench压测主机与UCloud MySQL之间的网络传输距离等。为了解决这些问题，我们sysbench压测主机采用的CentOS6 4C8G的配置，并且为了减少网络传输距离的影响，我们sysbench压测主机必须与UCloud MySQL实例同可用区。

2.2 测试模型的选择

（1）内存型

特征：内存大，数据量小的场景测试
目的：内存速度、CPU速度

（2）IO型

特征：数据量较大大或极大，比如：磁盘占用量（排除日志）：内存=10：1
测试目的：内存速度、CPU速度、磁盘IO能力

（3）我们的压测模型

小数据量（内存场景）：250张表，25000行
中数据量（I0场景1）：150张表，80w行
大数据量（l0场景2）：150张表，800w行

三、开始进行UCloud NVMe机型压测

sysbench官网地址：https://github.com/akopytov/sysbench/releases

3.1 环境准备

（1）sysbench压测主机安装sysbench

[root@client ~]# yum install sysbench -y

（2）sysbench压测主机安装mysql客户端

[root@client ~]# yum install mysql -y
mysql> create database sysbench;      # 登录测试库创建sysbench库

文章推荐：MySQL YUM安装教程

3.2 压测数据准备

导数据到数据库中，做为原始数据：

/usr/bin/sysbench  /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --mysql-host=$host --mysql-user=$user --mysql-password=$password --mysql-db=sysbench --tables=$table_count --table-size=$row_size --report-interval=10 --threads=64 --time=3600 prepare

将上述变量替换为具体的值，其中：
（1）table-size为每张表的行数；
（2）table_count为表的数量;
（3）threads为多少个线程并发导数据，小内存的UDB可以设置小一点。
（4）time无所谓，我为了统一后面的测试脚本所以此处加了-time=3600。

3.3 开始数据压测

/usr/bin/sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --mysql-host=$host --mysql-user=$user --mysql-password=$password --mysql-db=sysbench --tables=$table_count --table-size=$row_size --report-interval=10 --threads=64 --time=3600 run

真正的测试阶段，需要关心如下参数：
（1）threads，代表给的并发压力，根据不同场景可以调整，如果不知道可以就选32或者64
（2）time，代表给的压测时长，一般如果要拿到较准确测试，需要>1800（单位秒）

四、压测性能展示

4.1 小型数据量（250张表，没张表25000行记录）

4.2 中型数据量（150张表，80w行）

4.3 大型数据量（150张表，800w行）

4.4 性价比量化

作者：UStarGao
链接：https://www.starcto.com/stress-test/264.html
来源：STARCTO
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